RV1126 چہرے کی شناخت کا بورڈ مینوفیکچررز

Thinkcore ایک معروف چین RK3566 کارڈ کمپیوٹر مینوفیکچررز، سپلائرز اور برآمد کنندہ ہے۔

تھنککور ٹکنالوجی کمپنی ، لمیٹڈ ایک تکنیکی انٹرپرائز ہے جو ایمبیڈڈ ہارڈ ویئر ریسرچ اینڈ ڈویلپمنٹ ، ڈیزائن ، پیداوار اور فروخت پر مرکوز ہے۔ NXP I.MX RT1052 کور بورڈ NXP MIMXRT1052CVL5B پروسیسر پر مبنی تھنک کور اور اس کے شراکت داروں کے ذریعہ ڈیزائن کیا گیا ہے۔ پورے بورڈ کے اجزاء صنعتی گریڈ میٹریل سے بنے ہیں۔ کور بورڈ کے ہارڈ ویئر وسائل میں 32MB SDRAM ، 32MB اور فلیش ، 256B EEPROM شامل ہیں۔ پی سی بی نے سیاہ وسرجن سونے کے ڈیزائن کی 6 پرتیں اپنائیں ، مجموعی سائز 38*38 ملی میٹر ہے ، جس میں کل 116 پن ہیں۔ پن کا فاصلہ 1.0 ملی میٹر ہے۔ SEMC بس کے علاوہ ، دیگر 10 چپس سب کو باہر لے جایا جاتا ہے۔

Thinkcore چین کا ایک سرکردہ RK3566 سنگل بورڈ کمپیوٹر مدر بورڈ TP-0n مینوفیکچررز اور سپلائرز ہے۔ RK3566 سنگل بورڈ کمپیوٹر، ایمبیڈڈ سنگل بورڈ کمپیوٹرز، IoT سنگل بورڈ کمپیوٹرز۔ تھنک کور ٹیکنالوجی کمپنی، لمیٹڈ ایک تکنیکی ادارہ ہے جو ایمبیڈڈ ہارڈویئر ریسرچ اینڈ ڈیولپمنٹ، ڈیزائن، پروڈکشن اور فروخت پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ ہم اعلیٰ معیار کے RK3566 سنگل بورڈ کمپیوٹر فراہم کرتے ہیں۔ ہم چین میں آپ کے طویل مدتی شراکت دار بننے کی توقع کر رہے ہیں۔

چین میں بنایا گیا RV1109 IPC ماڈیول بورڈ Sony IMX307 PCB بورڈ تھنک کور ٹیکنالوجی سے کم قیمت پر خریدا جا سکتا ہے۔ اگر آپ پرائس لسٹ اور کوٹیشن چاہتے ہیں تو آپ ایک پیغام چھوڑ کر ہم سے پوچھ سکتے ہیں۔

Thinkcore ایک سرکردہ چین RK3588 گولڈن فنگر ڈویلپمنٹ بورڈ مینوفیکچررز ہے۔ اوپن سورس اور SDK Rockchip RK3588 ڈویلپمنٹ بورڈ کے لیے فراہم کیے گئے ہیں۔ Thinkcore Technology Co., Ltd. ایک ٹیکنیکل انٹرپرائز ہے جو ایمبیڈڈ ہارڈویئر ریسرچ اینڈ ڈیولپمنٹ، ڈیزائن، پروڈکشن اور سیلز پر مرکوز ہے۔

SOM3568 ایک ہائی پرفارمنس کور بورڈ ہے جسے شینزین تھنک کور نے Rockchip کے RK3568 مائیکرو پروسیسر پر مبنی ڈیزائن کیا ہے۔ CPU ایک کواڈ کور 64 بٹ Cortex-A55، 22nm جدید ٹیکنالوجی کو اپناتا ہے، اور مرکزی فریکوئنسی 2.0GHz تک ہے۔ انٹیگریٹڈ ARM G52 2EE GPU، OpenGL ES 1.1/2.0/3.2، OpenCL 2.0، Vulkan 1.1، وغیرہ کے ساتھ مکمل طور پر ہم آہنگ؛ تیسری نسل کے NPU RKNN میں بنایا گیا ہے جسے Rockchip Micro نے تیار کیا ہے، کمپیوٹنگ کی طاقت 0.8Tops ہے، اور یہ گہری سیکھنے کے فریم ورک جیسے کیفے، TensorFlow، mxnet وغیرہ کو سپورٹ کرتی ہے۔ ماڈل کو ایک کلک سے تبدیل کیا جا سکتا ہے۔