آئی پی کیمرہ پی سی بی مینوفیکچررز

TC-RK3568 سنگل بورڈ کمپیوٹر (SBC) کیریئر بورڈ اور کمپیوٹنگ ماڈیول پر مشتمل ہے۔ کیریئر بورڈ کا استعمال پیریفرل ماڈیول اور کمپیوٹنگ ماڈیول کو جوڑنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ کیریئر بورڈ ایپلیکیشن سے متعلقہ کنیکٹرز اور ملٹی میڈیا انٹرفیس کو مربوط کرتا ہے، جیسے کہ USB، Ethernet، Audio، UART، CAN، HDMI، LCD، Touch، 4G، WiFi، بلوٹوتھ، RFID، کیمرہ، اسپیکر، وغیرہ۔ کیریئر بورڈ اس کے ساتھ منسلک ہوتا ہے۔ معیاری انٹرفیس جیسے SODIMM کے ذریعے کمپیوٹنگ ماڈیول، جو ایک مکمل ایپلیکیشن پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے۔

Thinkcore ایک سرکردہ چائنا Rockchip RK3566 کور بورڈ بنانے والا ہے۔ یہ ڈوئل گیگابٹ اڈاپٹیو RJ45 ایتھرنیٹ پورٹس کی کنفیگریشن کو سپورٹ کرتا ہے، جو ڈوئل نیٹ ورک پورٹس کے ذریعے اندرونی اور بیرونی نیٹ ورکس پر ڈیٹا تک رسائی اور ترسیل کر سکتا ہے، نیٹ ورک ٹرانسمیشن کی کارکردگی کو بہتر بناتا ہے؛ وائرلیس نیٹ ورک کو سپورٹ کرتا ہے۔

تھنک کور ٹیکنالوجی چین کا ایک سرکردہ RK3568/RK3568J گولڈن فنگر ڈویلپمنٹ بورڈ مینوفیکچررز ہے۔ اوپن سورس اور SDK Rockchip RK3568 /RK3568J ڈویلپمنٹ بورڈ کے لیے فراہم کیے گئے ہیں۔ Thinkcore Technology Co., Ltd. ایک تکنیکی ادارہ ہے جو سرایت شدہ ہارڈویئر تحقیق اور ترقی، ڈیزائن، پیداوار اور فروخت پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔

سٹیمپ ہول کے لیے TC-RV1126 AI کور بورڈ: Rockchip RV1126 AI Core Board 14nm quad-core 32-bit A7 low-power AI وژن پروسیسر RV1126 ، بلٹ ان 2.0 ٹاپس نیورل نیٹ ورک پروسیسر NPU۔ بلٹ ان ویڈیو کوڈیک ویڈیو کوڈیک ، سپورٹ 4K H.264/H.265@30FPS اور ملٹی چینل ویڈیو کوڈیک۔

چین میں بنایا گیا RV1126 IPC 5MP Sony IMX335 PCB بورڈ تھنک کور ٹیکنالوجی سے کم قیمت پر خریدا جا سکتا ہے۔ اگر آپ پرائس لسٹ اور کوٹیشن چاہتے ہیں تو آپ ایک پیغام چھوڑ کر ہم سے پوچھ سکتے ہیں۔

SOM3568 ایک ہائی پرفارمنس کور بورڈ ہے جسے شینزین تھنک کور نے Rockchip کے RK3568 مائیکرو پروسیسر پر مبنی ڈیزائن کیا ہے۔ CPU ایک کواڈ کور 64 بٹ Cortex-A55، 22nm جدید ٹیکنالوجی کو اپناتا ہے، اور مرکزی فریکوئنسی 2.0GHz تک ہے۔ انٹیگریٹڈ ARM G52 2EE GPU، OpenGL ES 1.1/2.0/3.2، OpenCL 2.0، Vulkan 1.1، وغیرہ کے ساتھ مکمل طور پر ہم آہنگ؛ تیسری نسل کے NPU RKNN میں بنایا گیا ہے جسے Rockchip Micro نے تیار کیا ہے، کمپیوٹنگ کی طاقت 0.8Tops ہے، اور یہ گہری سیکھنے کے فریم ورک جیسے کیفے، TensorFlow، mxnet وغیرہ کو سپورٹ کرتی ہے۔ ماڈل کو ایک کلک سے تبدیل کیا جا سکتا ہے۔